Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den
accesskey
-Taste und Taste 1
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den
accesskey
und Taste 2
S
tartseite
A
nmelden
Winter 2024/25
Hilfe
Sitemap
Impressum
Datenschutz
node1
Studentisches Leben
Veranstaltungen
Einrichtungen
Räume und Gebäude
Personen
Forschung
Startseite
Veranstaltung
Datenanalyse mit Python
Funktionen:
Seiteninhalt:
Grunddaten
Belegung über StudIP
Module
Termine
Verantwortliche Person
Studiengänge
Einrichtungen
Strukturbaum
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung/Online
SWS
1.00
Veranstaltungsnummer
59756
Semester
WS 2020/21
Sprache
Deutsch
Studienjahr
Hyperlink
Stud.IP
Belegung über StudIP
Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.
Module
3550580
Computergestützte Datenanalyse
3551240
Computergestützte Datenanalyse
Termine Gruppe: [unbenannt]
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Raum-
plan
Lehrperson
Status
Bemerkung
fällt aus am
Max. Teilnehmer/-innen
Do.
17:00 bis 19:00
ungerWoch
05.11.2020 bis 29.01.2021
Onlineveranstaltung - Onlineveranstaltung
findet statt
Gruppe [unbenannt]:
vormerken
Verantwortliche Person
Verantwortliche Person
Zuständigkeit
Prof. Dr. rer. nat. habil. Rafael Weißbach
Studiengänge
Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion
Semester
Teilnahmeart
Demographie, Master (2013)
1. - 3. Semester
fakultativ
Dienstleistungsmanagement, Master (2020)
1. - 3. Semester
fakultativ
Volkswirtschaftslehre, Master (2020)
1. - 3. Semester
wahlobligatorisch
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (WSF)
Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr.
Veranstaltungsart
Beschreibung
SWS
59756
Vorlesung/Online
Datenanalyse mit Python
2.00
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2020/21 , Aktuelles Semester: Winter 2024/25