Voraussetzungen: Kenntnisse in SPSS und Vorlesung/Übung Statistik I+II.
Kommentar:
Das Seminar vermittelt grundlegende Kenntnisse der Linearen und Logistischen Regression. Es werden die Methode der Kleinsten-Quadrate sowie die Maximum Likelihood Methode zur Schätzung der Parameter besprochen. Besonderes Augenmerk wird auf das Testen von Hypothesen und die Abschätzung der Güte der Modelle gelegt. Darüber hinaus wird anhand von Beispielen eine anwendungsorientierte Einführung in das Statistikprogramm Stata gegeben.
Literaturempfehlung:
Diaz-Bone, R. (2018): Statistik für Soziologen. 3. erweiterte Auflage. Konstanz: UVK Verlagsgesellschaft. (als eBook verfügbar)
Kohler, U. & Kreuter, F. (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5. aktualisierte Auflage. Berlin: De Gruyter Oldenbourg.
(als eBook verfügbar)
Urban, D., Mayerl, J. (2018): Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. 5. überarbeitete und erweiterte Auflage. Wiesbaden: Springer / Verlag für Sozialwissenschaften. (als eBook verfügbar) |