Diese Dissertation behandelt Distanz- und Lokalisierungsverfahren in ressourcenarmen Sensornetzwerken. Den Kern der Arbeit bildet die ressourcenarme Lokalisierung von Sensorknoten. In Sensornetzwerken mit geringen Genauigkeitsanforderungen kann die einfache Schwerpunktbestimmung (CL) als Lokalisierungsverfahren eingesetzt werden. In den Randgebieten eines Netzwerkes erreicht der CL-Algorithmus jedoch nur eine sehr geringe Genauigkeit. Das neu vorgestellte Verfahren Centroid Localization with Edge Correction (CLwEC) reduziert diesen Lokalisierungsfehler bei geringfügig höherem Ressourcenaufwand deutlich. Eine weitere Verbesserung der Lokalisierung wird durch ein gewichtete Schwerpunktverfahren (WCL) erreicht.
