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Publikation: Dissertationsschrift
Uncertainty quantification in a computationally optimised volume conductor model for deep brain stimulation
Grunddaten
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Abstract
Autoren
Einrichtung
Grunddaten
Titel
Uncertainty quantification in a computationally optimised volume conductor model for deep brain stimulation
Erscheinungsjahr
2013
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Englisch
Letzte Änderung
21.01.2014 16:12:44
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/43438
Links zu Katalogen
Abstract
This thesis examines the influence of uncertainty in the parameters of a volume conductor model of the human brain on the voltage response and neural activation in the proximity of the stimulated brain area. The quantification of uncertainty in the human brain model was obtained by approximating the probabilistic voltage response and volume of tissue activated by a polynomial expansion, using the polynomial chaos technique. The required number of evaluations of the deterministic model was further reduced by the application of sparse grids with nested nodes.
Autor
Schmidt, Christian
Externe Links
Beschreibung
Link
Metadaten
http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2014-0003-2
Volltext (kostenfrei zugänglich ohne Registrierung)
http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2014-0003-2&pdf
Link zur Online-Ressource
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:28-diss2014-0003-2
Einrichtung
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)