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Publikation: Dissertationsschrift
Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe
Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung
Grunddaten
Titel
Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe
Untertitel
abgeleitet vom Problem der Stammschnittflächensegmentierung
Erscheinungsjahr
2014
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Deutsch
Letzte Änderung
16.06.2015 02:14:04
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/48324
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Abstract
Diese Arbeit adressiert die automatische bildbasierte Segmentierung von organo-Gruppen, Gruppen gleichartiger organischer Objekte. Die Segmentierung einer organo-Gruppe ermöglicht Anwendungen zur automatischen Vermessung, Inspektion oder Sortierung. In dieser Arbeit werden, ausgehend vom Problem der Stammschnittflächen, drei Segmentierungskonzepte entwickelt und quantitativ evaluiert. Ausgehend von den Konzepten wird eine allgemeinere Lösung für organo-Gruppen entwickelt und am Beispiel von Plattfischen, Kartoffeln und Äpfeln evaluiert, wobei gute bis sehr gute Ergebnisse erzielt werden.
Autor
Gutzeit, Enrico
Einrichtung
IEF/Bereich Informatik