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Publikation: Dissertationsschrift
Deep learning-based vessel detection from very high and medium resolution optical satellite images as component of maritime surveillance systems
Grunddaten
Abstract
Autoren
Grunddaten
Titel
Deep learning-based vessel detection from very high and medium resolution optical satellite images as component of maritime surveillance systems
Erscheinungsjahr
2020
Verlag
Universität Rostock
Verlagsort
Rostock
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Englisch
DOI
10.18453/rosdok_id00002876
Letzte Änderung
09.01.2021 06:05:20
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/64731
Links zu Katalogen
Abstract
This thesis presents an end-to-end multiclass vessel detection method from optical satellite images. The proposed workflow covers the complete processing chain and involves rapid image enhancement techniques, the fusion with automatic identification system (AIS) data, and the detection algorithm based on convolutional neural networks (CNN). The algorithms presented are implemented in the form of independent software processors and integrated in an automated processing chain as part of the Earth Observation Maritime Surveillance System (EO-MARISS).
Autor
Voinov, Sergey