| Lerninhalte |
Inhalt:
Es werden ausgewählte Resultate aus stochastischer Perspektive über das Verhalten von großen Feed Forward-Netzwerken besprochen.
- Neuronale Netze als Gauß'sche Prozesse
2. Spektrum des Input-Output-Jacobians
3. Neural Tangent Kernel
Empfohlene Teilnahmevoraussetzung:
Grundkenntnisse im Umfang der Vorlesungen
Analysis I+II, Lineare Algebra I+II und Stochastik
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