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Im Seminar und Tutorium Datenanalyse und Statistik in den Naturwissenschaften werden sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Methoden der Datenauswertung behandelt. Zunächst werden grundlegende Konzepte wie Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilung sowie Hypothesen und das Testen von Hypothesen erläutert bzw. wiederholt. Es wird vermittelt, nach welchen Kriterien ein Test für eine Hypothese auszuwählen ist und wie man das Vorhandensein der entsprechenden Voraussetzungen prüft. Zur grundlegenden Verdeutlichung sollen Beispiele selbst mittels Tabellenkalkulation gerechnet werden. Ferner ist eine Einführung in Statistik- und Analysesoftware vorgesehen. Im weiteren Verlauf werden fortgeschrittene Themen wie z. B. Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis), Clusteranalyse und gemischte Modelle angesprochen. Inhaltlich orientieren sich die behandelten Beispiele überwiegend an den Biowissenschaften. |
