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Veranstaltung

Compact Modelling of Large Scale Dynamical Systems

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 24184 Semester SS 2024
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
offene Belegung (kein Anmeldeverfahren)    Link

Module

1351310 Compact Modeling of Large Scale Dynamical Systems

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Mo. 13:00 bis 15:00 woch 08.04.2024 bis 16.07.2024  A.-Einstein-Str. 2 - R 17, Seminargebäude, A.-Einstein-Str. 2 Raumplan Bechtold findet statt Registration via Stud IP necessary   12
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr.-Ing. Dennis Hohlfeld

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computational Science and Engineering, Master (2018) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Electrical Engineering, Master (2018) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Electrical Engineering, Master (2023) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Kommentar

Requirements:

Modeling and Simulation of Mechatronic Systems

Literatur
  • Athanasios C. Antoulas: Approximation of Large-Scale Dynamical Systems, SIAM 2005
  • T. Bechtold, E. B. Rudnyi, J. G. Korvink: Fast Simulation of Electro-Thermal MEMS: Efficient Dynamic Compact Models, Springer Verlag, Heidelberg,Series: MEMS and Microtechnology, (ISBN 978-3-540-34612-8), (2006).
  • T. Bechtold, G. Schrag, L. Feng (eds), System-Level Modeling of MEMS, (Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, ISBN: 3527319034), 2013
Lerninhalte

The time dependent behaviour of microsystems, often including coupled physical effects (e.g., mechanical and electrical coupling), is of great importance for their design and application. Through the spatial discretization of the governing partial differential equations, for example using the finite element method, we obtain very large ordinary differential equation systems, which often cannot be solved efficiently.  In this lecture you will be introduced to Model Order Reduction Methods, which allow to automatically obtain smaller/compact models, enabling so, efficient but accurate simulation of the same multi-physical phenomena. The methods will be demonstrated on a number of relevant microsystem applications.



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
24184 Übung Compact Modelling of Large Scale Dynamical Systems 2.00

Strukturbaum

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