Publikation: Dissertationsschrift

Interpretierbare datenbasierte Modellierung für die Anwendung in Motorsteuergeräten

Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung

Grunddaten

Titel	Interpretierbare datenbasierte Modellierung für die Anwendung in Motorsteuergeräten
Erscheinungsjahr	2018
Verlag	Universität Rostock
Verlagsort	Rostock
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
Letzte Änderung	30.06.2018 05:03:32
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/57002
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Abstract

Es wird eine datenbasierte Modellstruktur zur Approximation komplexer, hochdimensionaler Prozesse für die ressourcenschonende Berechnung in Motorsteuergeräten vorgestellt, die als lokal unabhängiges, paralleles Modellnetz entworfen wurde sowie gut über Prozesswissen validierbar ist. Es wird eine iterative Versuchsplanung vorgestellt, die das mit der Modellierung wachsende Prozesswissen zur optimalen Platzierung der nächsten Versuchspunkte nutzt. Sie garantiert eine optimale Verteilung der Versuchspunkte innerhalb des vorgestellten Modellansatzes und vermeidet Überanpassungen an die Messdaten.

Autor

Kolewe, Björn

Einrichtung

IEF/Institut für Automatisierungstechnik (IAT)