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Publikation: Dissertationsschrift

Visual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography data


Grunddaten

Titel Visual analytics methods for retinal layers in optical coherence tomography data
Erscheinungsjahr 2020
Verlag Universität Rostock
Verlagsort Rostock
Publikationsform Elektronische Ressource
Publikationsart Dissertationsschrift
Sprache Englisch
DOI 10.18453/rosdok_id00002957
Letzte Änderung 19.03.2021 14:06:58
Bearbeitungsstatus durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/65347
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Abstract

Optical coherence tomography is an important imaging technology for the early detection of ocular diseases. Yet, identifying substructural defects in the 3D retinal images is challenging. We therefore present novel visual analytics methods for the exploration of small and localized retinal alterations. Our methods reduce the data complexity and ensure the visibility of relevant information. The results of two cross-sectional studies show that our methods improve the detection of retinal defects, contributing to a deeper understanding of the retinal condition at an early stage of disease.

Autor

Röhlig, Martin Link zur UB Rostock Link zum GBV-Katalog

Einrichtung

IEF/Bereich Informatik