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Publikation: Dissertationsschrift

System-level design of energy-efficient sensor-based human activity recognition systems


Grunddaten

Titel System-level design of energy-efficient sensor-based human activity recognition systems
Untertitel a model-based approach
Erscheinungsjahr 2021
Verlagsort Rostock
Seitenzahl 166
Publikationsform Druckschrift
Publikationsart Dissertationsschrift
Sprache Englisch
Letzte Änderung 25.11.2021 06:01:52
Bearbeitungsstatus durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/66395
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Abstract

This thesis contributes an evaluation of state-of-the-art dataflow models of computation regarding their suitability for a model-based design and analysis of human activity recognition systems, in terms of expressiveness and analyzability, as well as model accuracy. Different aspects of state-of-the-art human activity recognition systems have been modeled and analyzed. Based on existing methods, novel analysis approaches have been developed to acquire extra-functional properties like processor utilization, data communication rates, and finally energy consumption of the system.

Autor

Grützmacher, Florian Link zur UB Rostock Link zum GBV-Katalog

Einrichtung

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)