| Literatur |
E. Klipp "Systems Biology in Practice",
Meeting organized by B. Stillman and D. Stewart: "Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology", Vol. LXIX, Epigenetics,
D. M. J. Lilley, H. Heumann, D. Suck: "Structural Tools for the Analysis of Protein-Nucleic Acid Complexes",
D. W. Mount: "Bioinformatics - Sequence and Genome Analysis",
K. A. Dill, S. Bromberg: "Molecular Driving Forces",
M. Long: "Origin and Evolution of New Gene Functions",
A. Meyer, Y. Van de Peer: " Genome Evolution",
D. Husmeier, R. Dybowski, S. Roberts: " Probabilistic Modeling in Bioinformatics and Medical Informatics",
E. Keedwell, A. Narayanan: "Intelligent Bioinformatics" |
| Lerninhalte |
Die vergleichende Genomforschung bietet die Möglichkeit molekulare Mechanismen regenerativer Prozesse in Modellorganismen zu untersuchen. Hierzu ist es erforderlich, einen Überblick zu erhalten, welche experimentellen Vor-und Nachteile unterschiedliche Modellsysteme bieten (Drosophila, C.elegans, Zebrafisch, Mausmodelle). Als langfristiges Ergebnis könnte sich ergeben, dass sich mit Hilfe der vergleichenden Genomforschung Triebkräfte evolutionärer Prozesse entschlüsseln lassen. |
