Lerninhalte |
Wahrscheinlichkeitstheorie:
- Asymptotische Wahrscheinlichkeitstheorie
- Einführung in die Theorie Stochastischer Prozesse mit Beispielen und Anwendungen
Mathematische Statistik:
- Parameterschätzung, Maximum-Likelihood-Schätzer, erwartungstreue Schätzer, Satz von Rao-Blackwell
- Statistisches Testen, Lemma von Neyman-Pearson
- Konsistenz, Empirische Verteilung, Satz von Glivenko-Cantelli
- Lineare Regression
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