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Veranstaltung

Digitale Signalverarbeitung ( Digital Signal Processing )

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3.00
Veranstaltungsnummer 24505 Semester WS 2022/23
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
offene Belegung (kein Anmeldeverfahren)    Link

Module

1351560 Digitale Signalverarbeitung

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 09:00 bis 11:00 woch 10.10.2022 bis 23.01.2023  A.-Einstein-Str. 2 - Ex 04, Hörsaal - Experimentalgebäude, A.-Einstein-Str. 2 Raumplan Spors findet statt Das Praktikum findet nach Vereinbarung statt  
Einzeltermine anzeigen
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Mi. 09:00 bis 11:00 gerWoch 12.10.2022 bis 18.01.2023  A.-Einstein-Str. 2 - R 17, Seminargebäude, A.-Einstein-Str. 2 Raumplan Spors findet statt Das Praktikum findet nach Vereinbarung statt  
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr.-Ing. Sascha Michael Spors

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Electrical Engineering, Master (2018) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Elektrotechnik, Master (2019) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2020) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Mechatronik, Master (2019) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsingenieurwesen, Master (2019) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Kommentar

The laboratory appointments are negotiated in the lecture/supplements

Literatur

The lecture notes can be downloaded here https://github.com/spatialaudio/digital-signal-processing-lecture

Lerninhalte

Foundations and Algorithms of Digital Signal Processing

  • Spectral Analysis of Deterministic Signals
  • Random Signals
  • Random Signals and LTI Systems
  • Spectral Estimation of Random Signals
  • Quantization
  • Realization of Non-Recursive Filters
  • Realization of Recursive Filters
  • Design of Non-Recursive and Recursive Filters

The language of this module is English.



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Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
24505 Übung Digitale Signalverarbeitung ( Digital Signal Processing ) 1.00

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