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Veranstaltung

Introduction to Applied Statistical Learning in R for Demographers and Social Scientist

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Seminar SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 59802 Semester SS 2023
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.

Module

3750350 Neuere Entwicklungen der demographischen Forschung

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 15:00 bis 17:00 woch 03.04.2023 bis 14.07.2023  Ulmenstr. 69 - R 226, PC-Pool, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan Rau findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr. rer. pol. Roland Rau verantwortlich

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Demographie, Master (2013) 1. - 3. Semester fakultativ
Soziologie, Master (2020) 1. - 3. Semester fakultativ
Volkswirtschaftslehre, Master (2022) 1. - 3. Semester fakultativ

Zuordnung zu Einrichtungen

Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (WSF)

Inhalt

Kommentar

Voraussetzung: Grundlegende R-Kenntnisse

Lerninhalte

Please note that I will teach this course in English.

The textbook on which this course is based is:

James / Witten /Hastie / Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning The textbook can be downloaded from: https://www.statlearning.com/

 

It is also necessary that you have basic familiarity with R You do not have to be experts but you should be able to:

- read data

- manipulate data

- create simple plots.

 

It would be extremely helpful if you know how to use square brackets [ ].

 

It is not necessary but it would be great if you alreday know how to:

- estimate regression models

- write loops

- can use conditionals (if, ifelse)

- work with apply and friends (tapply, sapply, ...)

 

If you are unfamiliar with R, you are, of course, also welcome to attend the course. But please work carefully through Chapter 2.3 in the aforementioned textbook.

 

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2023 , Aktuelles Semester: Sommer 2024