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Veranstaltung

Mustererkennung und Kontextanalyse

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Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3.00
Veranstaltungsnummer 23563 Semester WS 2016/17
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung

Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.

Module

1150750 Ergänzende Themen im Themenbereich Smart Computing
1150800 Ausgewählte Themen im Themenbereich Smart Computing
1150870 Spezialisierung im Themenbereich Smart Computing
1150900 Vertiefte Spezialisierung im Themenbereich Smart Computing

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 11:00 bis 13:00 woch 10.10.2016 bis 23.01.2017  A.-Einstein-Str. 22 - SR 109, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Dyrba,
Kirste
findet statt    
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 17:00 bis 18:30 ungerWoch 11.10.2016 bis 17.01.2017  A.-Einstein-Str. 22 - SR 109, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Dyrba,
Kirste
findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Dr. rer. hum. Martin Dyrba
Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Electrical Engineering, Master (2015) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Umweltingenieurwissenschaften, Master (2015) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Visual Computing, Master (2014) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)


Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23563 Übung Mustererkennung und Kontaxtanalyse 1.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2016/17 , Aktuelles Semester: Sommer 2020