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Veranstaltung

Stochastik für Lehramt Mathematik an Regionalen Schulen

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 117051 Semester SS 2021
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
offene Belegung (kein Anmeldeverfahren)    Link

Module

2180300 Stochastik
2180550 Stochastik

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Mi. 13:00 bis 15:00 woch 07.04.2021 bis 16.07.2021  Ulmenstr. 69 - HS 125, Ulmenstr. 69, Haus 3 Raumplan Böning findet statt DIGITAL  
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Erik Böning, M.Sc.
Prof. Dr. rer. nat. Holger Werner Kösters

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Mathematik, Beifach Lehramt (2019) 6. Semester obligatorisch
Mathematik, LA an Regionalen Schulen (2019) 6. Semester obligatorisch
Mathematik, LA für Sonderpädagogik (2019) 6. Semester obligatorisch
Mathematik, LA Regionale Schulen (2012) 6. Semester obligatorisch
Mathematik, LA Sonderpädagogik (allgemeinbildendes Fach, 2012) 6. Semester obligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

MNF/Institut für Mathematik (IfMA)

Inhalt

Kommentar

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Lerninhalte

Lern- und Qualifikationsziele (Kompetenzen)
Die Studierenden erfassen den axiomatischen Aufbau der Wahrscheinlichkeitstheorie durch Wahrscheinlichkeitsräume und können diesen in konkreten Beispielen anwenden. Sie verstehen grundlegende Begriffe wie Verteilungsfunktionen, stochastische Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und Erwartungswerte im diskreten und (absolut-) stetigen Fall und können sicher mit ihnen umgehen. Sie kennen ein Gesetz der Großen Zahlen. Sie können die Maximum-Likelihood Schätzmethode und Signifikanztests zur Analyse empirischer Daten anwenden.
Lehrinhalte
• Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsraum
• Zufallsvariable: Verteilungen, Unabhängigkeit, Erwartungswert, Varianz, Korrelation, Spezielle Verteilungsklassen
• Schwaches Gesetz der großen Zahlen
• Punkt- und Intervallschätzungen
• Testen von Hypothesen



Zugehörige weitere Veranstaltungen
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
11705 Vorlesung Stochastik für Ingenieure und Lehramt Mathematik an Regionalen Schulen 2.00
117052 Übung Stochastik für Ingenieure 1.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2021 , Aktuelles Semester: Winter 2021/22