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Veranstaltung
AI II: Grundlagen des maschinellen Lernens / Foundations of Machine Learning
Funktionen:
Seiteninhalt:
Grunddaten
Belegung über StudIP
Module
Termine
Verantwortliche Personen
Studiengänge
Einrichtungen
Strukturbaum
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung
SWS
1.00
Veranstaltungsnummer
23834
Semester
WS 2023/24
Sprache
Englisch
Studienjahr
Hyperlink
Stud.IP
Belegung über StudIP
Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.
Module
1101090
Mustererkennung und Kontextanalyse
1150750
Ergänzende Themen im Themenbereich Smart Computing
1150800
Ausgewählte Themen im Themenbereich Smart Computing
1151430
Intelligente Informationssysteme: Grundlagen des maschinellen Lernens
Termine Gruppe: [unbenannt]
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Raum-
plan
Lehrperson
Status
Bemerkung
fällt aus am
Max. Teilnehmer/-innen
Di.
17:00 bis 19:00
gerWoch
24.10.2023 bis 23.01.2024
A.-Einstein-Str. 22 - R 201, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 22
Kirste
findet statt
Gruppe [unbenannt]:
vormerken
Verantwortliche Personen
Verantwortliche Personen
Zuständigkeit
Ole Fenske, M.Sc.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste
Studiengänge
Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion
Semester
Teilnahmeart
Computer Science International, Master (2020)
1. - 3. Semester
wahlobligatorisch
Electrical Engineering, Master (2018)
1. - 3. Semester
wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2020)
1. - 3. Semester
wahlobligatorisch
Mathematik, Master (2020)
1. - 3. Semester
wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2019)
5. Semester
obligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2021)
5. Semester
obligatorisch
Visual Computing, Master (2014)
1. - 4. Semester
wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2021)
1. - 2. Semester
wahlobligatorisch
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)
Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr.
Veranstaltungsart
Beschreibung
SWS
23834
Vorlesung
AI II: Grundlagen des maschinellen Lernens / Foundations of Machine Learning
3.00
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023/24 , Aktuelles Semester: Sommer 2024