| Lerninhalte |
- Wahrscheinlichkeitsräume, Sigma-Algebren, und Kolmogorovsche Axiome,
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit, Kopplung diskreter Wahrscheinlichkeitsräume
- Erwartungswert, Varianz und Summen einfacher unabhängiger Zufallsvariabler,
- Lebesgueintegral, Satz von monotone Konvergenz, Satz von Lebesgue
- Maßübertragungssatz, Produktmaß, Satz von Radon-Nikodym
- Zufallsvariable, Verteilung, Verteilungsfunktion, Lebesguedichte, Einzelwahrscheinlichkeiten
- Numerische Charakteristika, Erwartungswert, Varianz, Schiefe und Exzess
- Funktionen unabhängiger Zufallsvariabler und spezielle Verteilungsklassen
- Korrelationskoeffizient, Markovsche Abhängigkeit
- Konvergenzbegriffe der Stochastik |
