Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Sommer 2024    Hilfe  Trennstrich  Sitemap  Trennstrich  Impressum  Trennstrich  Datenschutz  Trennstrich  node2  Trennstrich  Switch to english language
Studentisches Leben Veranstaltungen Einrichtungen Räume und Gebäude Personen Forschung

Veranstaltung

Computer Vision

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3.00
Veranstaltungsnummer 23557 Semester WS 2019/20
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.

Module

1151030 Computer Vision

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Di. 09:00 bis 11:00 woch 15.10.2019 bis 28.01.2020  A.-Einstein-Str. 22 - SR 101, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Staadt findet statt    
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export für Outlook 		Fr. 09:00 bis 11:00 14tägl 25.10.2019 bis 31.01.2020  A.-Einstein-Str. 22 - SR 101, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Staadt findet statt    
Einzeltermine:
  • 25.10.2019
  • 08.11.2019
  • 22.11.2019
  • 06.12.2019
  • 20.12.2019
  • 17.01.2020
  • 31.01.2020
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr. sc. techn. Oliver Staadt

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computational Science and Engineering, Master (2018) 2. - 3. Semester wahlobligatorisch
Visual Computing, Master (2014) 2. - 3. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Lerninhalte

Fachlich:
Umfassende und vertiefende Kenntnisse im Themenbereich Computer Vision
Methodisch:
Spezialisierung des individuellen Methodenportfolios im Themenbereich Computer Vision
Sozial:
Fähigkeit zur Rezeption englischsprachiger Veranstaltungen
Selbst:
Spezialisierung nach individuellen Berufsvorstellungen


Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23557 Praktikum Computer Vision 1.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2019/20 , Aktuelles Semester: Sommer 2024