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Veranstaltung

Datenanalyse mit Python

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung/Online SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 59756 Semester WS 2020/21
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.

Module

3550580 Computergestützte Datenanalyse
3551240 Computergestützte Datenanalyse

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 17:00 bis 19:00 woch 04.11.2020 bis 29.01.2021  Onlineveranstaltung - Onlineveranstaltung Raumplan   findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr. rer. nat. habil. Rafael Weißbach

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Demographie, Master (2013) 1. - 3. Semester fakultativ
Dienstleistungsmanagement, Master (2020) 1. - 3. Semester fakultativ
Volkswirtschaftslehre, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (WSF)

Inhalt

Kommentar

Dozent: Dipl.-Informatiker Bernd Klein

Die Veranstaltung ist geeignet für Anfänger ohne Programmiererfahrung. Die Teilnehmenden erhalten einen Einstieg in die Programmierung mit PythonTM. Alle Themen werden mit interessanten Beispielen und anschaulichen Diagrammen vertieft. Außerdem erhalten die Teilnehmenden genügend Zeit, um das Erlernte in praktischen Übungen am Computer selbst auszuprobieren bzw. zu programmieren. Verschiedene Problemlösungsansätze werden vermittelt, dazu zählen: Einführung in Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Arbeiten mit Modulen, Objektorientierte Programmierung, Text- und Stringverarbeitung.
Die Teilnehmenden sind am Ende des Kurses in der Lage, Problemlösungsansätze beispielsweise im Bereich der Wirtschaft- oder Sozialwissenschaftlichen zu realisieren, sowie die Datenerhebung, -berechnung und Ergebnisaufbereitung durchzuführen.



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
59756 Übung/Online Datenanalyse mit Python 1.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2020/21 , Aktuelles Semester: Sommer 2024