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Veranstaltung

Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 11336 Semester SS 2021
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

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Module

2100400 Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik
2100930 Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export für Outlook
Mo. 13:00 bis 15:00 woch 12.04.2021 bis 12.07.2021  Ulmenstr. 69 - HS 125, Ulmenstr. 69, Haus 3 Raumplan Kunick findet statt DIGITAL  
Einzeltermine:
  • 12.04.2021
  • 19.04.2021
  • 26.04.2021
  • 03.05.2021
  • 10.05.2021
  • 17.05.2021
  • 31.05.2021
  • 07.06.2021
  • 14.06.2021
  • 21.06.2021
  • 28.06.2021
  • 05.07.2021
  • 12.07.2021
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Jonathan Kunick, M.Sc.

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Mathematik, Bachelor (2018) 4. Semester obligatorisch
Mathematik, Bachelor (2020) 4. Semester obligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

MNF/Institut für Mathematik (IfMA)

Inhalt

Kommentar

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Lerninhalte

Lehrziel:

- Die Studierenden erlernen den Umgang mit grundlegenden Begriffen und Methoden der                           asymptotischen Wahrscheinlichkeitstheorie;
- sie verstehen das Wesen der Ungleichungen der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen in der Risikotheorie und Mathematischen Statistik;
- sie erkennen die Struktur finit-optimaler statistischer Verfahren;
- sie beherrschen asymptotische statistische Methoden.

Inhalt:

Wahrscheinlichkeitstheorie:
- Konvergenzarten der Stochastik, σ-Algebren, Lemma von Borel und Cantelli, Gesetz der großen       Zahlen, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Charakteristische Funktionen, Zentraler Grenzwertsatz, Ungleichungen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Cramer-Lundberg-Ungleichung beim Risiko-Prozess, Stichprobenumfangsplanung
Mathematische Statistik:
- Exponentialfamilien, Optimales Schätzen und Testen in Exponentialfamilien, Empirischer Prozess und Hauptsatz der Mathematischen Statistik, Funktionale der empirischen Verteilungsfunktion,           mehrdimensinale δ-Methode, Asymptotik empirischer Momente einschließlich Varianz, Schiefe und    Exzess



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
11336 Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik 4.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2021 , Aktuelles Semester: Sommer 2024