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Veranstaltung

Datenanalyse und Statistik in den Naturwissenschaften

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Seminar SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 14324 Semester WS 2021/22
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

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Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 11:15 bis 12:45 woch 13.10.2021 bis 24.11.2021  A.-Einstein-Str. 3, 3a, 3b - R 202, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 3 Raumplan Hanke findet statt    
Einzeltermine:
  • 13.10.2021
  • 20.10.2021
  • 27.10.2021
  • 03.11.2021
  • 10.11.2021
  • 17.11.2021
  • 24.11.2021
Einzeltermine anzeigen
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Mi. 11:15 bis 12:45 woch 15.12.2021 bis 28.01.2022  A.-Einstein-Str. 3, 3a, 3b - R 202, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 3 Raumplan Hanke findet statt    
Einzeltermine anzeigen
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Do. 07:30 bis 09:00 woch 02.12.2021 bis 09.12.2021  A.-Einstein-Str. 3, 3a, 3b - R 202, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 3 Raumplan Hanke findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
PD Dr. rer. nat. habil. Wolf Hanke

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Integrative Zoologie, Master (2019) 1. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

MNF/Institut für Biowissenschaften (IfBI)

Inhalt

Lerninhalte

Im Seminar und Tutorium Datenanalyse und Statistik in den Naturwissenschaften werden sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Methoden der Datenauswertung behandelt. Zunächst werden grundlegende Konzepte wie Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilung sowie Hypothesen und das Testen von Hypothesen erläutert bzw. wiederholt. Es wird vermittelt, nach welchen Kriterien ein Test für eine Hypothese auszuwählen ist und wie man das Vorhandensein der entsprechenden Voraussetzungen prüft. Zur grundlegenden Verdeutlichung sollen Beispiele selbst mittels Tabellenkalkulation gerechnet werden. Ferner ist eine Einführung in Statistik- und Analysesoftware vorgesehen. Im weiteren Verlauf werden fortgeschrittene Themen wie z. B. Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis), Clusteranalyse und gemischte Modelle angesprochen. Inhaltlich orientieren sich die behandelten Beispiele überwiegend an den Biowissenschaften.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2021/22 , Aktuelles Semester: Sommer 2024