Lerninhalte |
Ziel der Künstlichen Intelligenz (KI) ist die Entwicklung von Verfahren, mit deren Hilfe :Softwaresysteme selbständig komplexe Situationan analysieren und adäquate Reaktionen bestimmen können. Nach der Euphorie Anfang der 80’er Jahre und der Ernüchterung Anfang der 90’er Jahre hat sich die :Künstliche Intelligenz als fester Bestandteil der Informatik etablieren können. Die im Rahmen der KI entwickelten innovativen Methoden werden in vielen Anwendungsbreichen genutzt. Die Vorlesung gibt einen Überblick über Methoden der KI und ihre Anwendungen. Inhalte • Suchalgorithmen • Rationales Verhalten und terminologische Logiken • Genetische Algorithmen, genetisches Programmieren • Expertensysteme: regelbasiert, objekt-orientiert und reif für die Anwendung? • Fuzzybasierte Ansätze • Planen in der Robotik:“What are plans for?“ • Entscheidungstheorie: Zur Rationalität von Agenten • Zurechtkommen mit unsicherem Wissen: Wahrscheinlichkeitstheoretisches Schließen • Ohne Lernen geht es nicht: Induktive und fallbasierte Methoden • Ausgewählte Anwendungsbereiche: Ökologie und Medizin |