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Veranstaltung

Numerische Methoden der Vielteilchenphysik

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 1.00
Veranstaltungsnummer 12711 Semester SS 2022
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

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Module

2350410 Numerische Methoden der Vielteilchenphysik
2350740 Numerische Methoden der Vielteilchenphysik

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Mi. 09:00 bis 11:00 ungerWoch 13.04.2022 bis 15.07.2022  A.-Einstein-Str. 24 - HS III, A.-Einstein-Str. 24 Raumplan Peltz findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Prof. Dr. rer. nat. habil. Dieter Bauer
Prof. Dr. rer. nat. Thomas Fennel

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computational Science and Engineering, Master (2018) 2. Semester wahlobligatorisch
Mathematik, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Physik, Master (2018) 2. - 4. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

MNF/Institut für Physik (IfPH)

Inhalt

Lerninhalte

Numerische Hilfsmittel: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, finite Differenzen, Extrapolation numerischer Operatoren, Lösungsverfahren für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen (Spektralzerlegung, explizite und implizite Propagationsverfahren, iterative Lösungsmethoden, Konvergenz/ Stabilitätsanalyse)

Numerische Methoden: Optimierungsmethoden (Ising-Modell, „simulated
annealing“), stochastische Modelle („random walk“, Diffusion, Mastergleichungen), Matrixinversion und Eigenwerte (Moden, Schrödinger-Gleichung, Bandstruktur), partielle Differentialgleichungen (Anfangs- und Randwertprobleme, zeitabhängige Schrödinger-Gleichung, Charakteristiken, Mehrgittermethoden), Vielteilchensimulationen (Dichtefunktionaltheorie, „particle-in-cell“-Methode, (Quanten-)Molekulardynamik)

Vielteilchenphysik: Streuprobleme, WKB-Näherung, Dichtematrix, kinetische Theorie, Dichtefunktionaltheorie, Kohn-Sham-Gleichungen, Lokale-Dichte- Näherung, Gradientenentwicklung, Austausch- und Korrelationsfunktionale, elektronische Struktur von Vielteilchensystemen, zeitabhängige Dichtefunktionaltheorie

Numerical tools: root finding, numerical integration, finite differences, extrapolation of numerical operators, solution of ordinary and partial differential equations (spectral methods, explicit and implicit propagators, iterative methods, convergence and stability analysis)

Numerical methods: optimization (Ising model, simulated annealing), stochastic processes (random walk, diffusion, master equations), matrix inversion and eigenvalues (modes, Schrödinger equation, band structure), partial differential equations (initial values and boundary value problems, time-dependent Schrödinger equation, characteristics, multigrid methods), many particle simulation methods (density-functional theory, particle-in-cell, quantum/classical molecular dynamics)

Many-particle physics: scattering theory, WKB methods, density matrix, kinetic theory, density functional theory, Kohn-Sham equations, local-density approximation, gradient expansion, exchange and correlation functionals, electronic structure of many-particle systems, time-dependent density-functional theory



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
12711 Vorlesung Numerische Methoden der Vielteilchenphysik 3.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2022 , Aktuelles Semester: Sommer 2024