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Veranstaltung

Künstliche Intelligenz II: Grundlagen des maschinellen Lernens

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 1.00
Veranstaltungsnummer 23834 Semester WS 2022/23
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.

Module

1101090 Mustererkennung und Kontextanalyse
1150750 Ergänzende Themen im Themenbereich Smart Computing
1150800 Ausgewählte Themen im Themenbereich Smart Computing
1151430 Intelligente Informationssysteme: Grundlagen des maschinellen Lernens

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 17:00 bis 19:00 gerWoch 18.10.2022 bis 24.01.2023  A.-Einstein-Str. 22 - R 201, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Fenske findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Ole Fenske, M.Sc.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste
Jun.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Lüdtke

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computer Science International, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Electrical Engineering, Master (2018) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Mathematik, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2019) 5. Semester obligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2021) 5. Semester obligatorisch
Visual Computing, Master (2014) 1. - 4. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2021) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)


Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23834 Vorlesung Künstliche Intelligenz II: Grundlagen des maschinellen Lernens 3.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2022/23 , Aktuelles Semester: Sommer 2024