Die Studierenden erhalten einen Überblick über verschiedene Auswerteverfahren für MRT- und PET-basierte Bildgebungsdaten in der neuropsychiatrischen Forschung. Das Modul qualifiziert die Teilnehmer, gängige Computer-gestützte Prozessierungsschritte der Bildgebungsdaten zu skizzieren, situationsabhängige statistische Auswertestrategien zu identifizieren, und deren Ergebnisse zu interpretieren. Die Vorstellung und Anwendung der Analysemethoden wird in einen klinischen Kontext eingebettet. Die Studierenden erhalten Informationen über den aktuellen Stand der Diagnostik und Therapie von Gedächtnisstörungen. Außerdem werden Aspekte der translationalen Demenz-Forschung aufgegriffen.
- Prozessierung, Quantifizierung und statistische Auswertung von neuronalen Bildgebungsdaten verschiedener Modalitäten: MRT (strukturell, funktionell, diffusion), PET
- Manuelle und automatisierte Verfahren der Quantifizierung regionaler Bildparameter
- Uni- und multivariate Methoden der statistischen Auswertung, einschließlich klassischer inferenzstatistischer Verfahren, sowie neuere Konzepte des machinellen Lernens/Data-Mining
- Besonderheiten bei der Prozessierung und statistischen Auswertung longitudinaler Datensätze
- Beispiele für Anwendung und Nutzen bildgebender Verfahren in der neuropsychiatrischen Forschung |