Publikation: Dissertationsschrift

Untersuchung von Verarbeitungsalgorithmen zur automatischen Auswertung neuronaler Signale aus Multielektroden-Arrays

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Grunddaten

Titel	Untersuchung von Verarbeitungsalgorithmen zur automatischen Auswertung neuronaler Signale aus Multielektroden-Arrays
Erscheinungsjahr	2011
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
Letzte Änderung	13.03.2013 14:34:09
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/35388
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Abstract

Mit Hilfe von Multielektroden-Arrays (MEAs) können viele Zellen gleichzeitig kontaktiert und deren elektrische Aktivität abgeleitet werden. Für die weitere Analyse müssen die abgeleiteten Signale in ihre Einzelbestandteile zerlegt werden. Dieser Vorgang wird als Spike Sorting bezeichnet. In der vorliegenden Arbeit werden Ansätze für ein vollständig automatisiertes Spike Sorting vorgestellt und untersucht. Dabei werden Verfahren aufgezeigt, die mit Hilfe von adaptiven Verfahren die abgeleiteten Zellsignale optimal filtern und automatisch in deren Einzelkomponenten zerlegen.

Autor

Bausch, Gerold

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Beschreibung	Link
Metadaten	http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0055-2
Volltext (kostenfrei zugänglich ohne Registrierung)	http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0055-2&pdf
Link zur Online-Ressource	http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:28-diss2012-0055-2

Einrichtung

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)