Publikation: Dissertationsschrift

Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil

Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung

Grunddaten

Titel	Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil
Erscheinungsjahr	2010
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
Letzte Änderung	19.03.2013 10:54:15
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/38750
Links zu Katalogen

Abstract

Die Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse des Fahrzeuginnenraumgeräuschs mit Anwendung in der Qualitätssicherung, der Produktion und den Werkstätten. Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren, wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird.

Autor

Twieg, Stefan

Einrichtung

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)