Publikation: Dissertationsschrift

Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe

Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung

Grunddaten

Titel	Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe
Untertitel	abgeleitet vom Problem der Stammschnittflächensegmentierung
Erscheinungsjahr	2014
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
Letzte Änderung	16.06.2015 02:14:04
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/48324
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Abstract

Diese Arbeit adressiert die automatische bildbasierte Segmentierung von organo-Gruppen, Gruppen gleichartiger organischer Objekte. Die Segmentierung einer organo-Gruppe ermöglicht Anwendungen zur automatischen Vermessung, Inspektion oder Sortierung. In dieser Arbeit werden, ausgehend vom Problem der Stammschnittflächen, drei Segmentierungskonzepte entwickelt und quantitativ evaluiert. Ausgehend von den Konzepten wird eine allgemeinere Lösung für organo-Gruppen entwickelt und am Beispiel von Plattfischen, Kartoffeln und Äpfeln evaluiert, wobei gute bis sehr gute Ergebnisse erzielt werden.

Autor

Gutzeit, Enrico

Einrichtung

IEF/Bereich Informatik