Publikation: Dissertationsschrift

Integration neuronaler Modalitäten für Konnektomanalysen und populationsbasierte Simulationen

Grunddaten
Abstract
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Grunddaten

Titel	Integration neuronaler Modalitäten für Konnektomanalysen und populationsbasierte Simulationen
Erscheinungsjahr	2015
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
Letzte Änderung	01.12.2015 03:19:15
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/49781
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Abstract

Im Rahmen dieser Arbeit wurde das Programm neuroVIISAS entwickelt, mit dem es möglich ist, (neuro-)anatomische Strukturen, neuronale Verbindungsdaten, Bilddaten und räumliche Informationen unterschiedlicher Quellen und Spezies in einem System zu integrieren, auszuwerten und für eine populationsbasierte neuronale Simulation zu verwenden. Schwerpunkt bilden dabei hierarchisch gegliederte Neuronenpopulationen und deren Verbindungen. Diesen können in dem System gefiltert, visualisiert, graphentheoretisch analysiert werden und lassen sich als Basis für neuronale Simulationen mit NEST verwenden.

Autor

Eipert, Peter

Einrichtung

UMR/Institut für Anatomie