Publikation: Dissertationsschrift

ML-Space

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Grunddaten

Titel	ML-Space
Untertitel	hybrid spatial Gillespie and Brownian motion simulation at multiple levels, and a rule-based description language
Erscheinungsjahr	2016
Verlag	Universität Rostock
Verlagsort	Rostock
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Englisch
Letzte Änderung	20.04.2017 05:04:25
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/54649
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Abstract

Computer simulations of biological cells as well-stirred systems are well established but neglect the spatial distribution of key actors. In this thesis, a simulation algorithm "ML-Space" for spatial models with dynamic hierarchies is presented. It combines stochastic spatial algorithms in discretized space with individual particles moving in continuous space that have spatial extensions and can contain other particles. For formal descriptions of the systems to be simulated spatially, ML-Space provides a rule-based specification language.

Autor

Bittig, Arne T.

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Link zur Online-Ressource (kostenfrei zugänglich ohne Registrierung)	http://rosdok.uni-rostock.de/resolve/urn/urn:nbn:de:gbv:28-diss2017-0047-4

Einrichtung

IEF/Bereich Informatik