Publikation: Dissertationsschrift

In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung

Grunddaten
Abstract
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Grunddaten

Titel	In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung
Erscheinungsjahr	2022
Verlagsort	Rostock
Publikationsform	Druckschrift
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
Letzte Änderung	13.07.2022 06:02:07
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/68236
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Abstract

Mild cognitive impairment ist ein Zustand heterogener Ätiologie. Wir stellen die Hypothese auf, dass mittels automatisierter voxelbasierter Clusteranalyse von FDG-PET-Daten eines MCI Kollektivs Gruppen hypometaboler Muster identifizierbar sind, die charakteristische kognitive Defizite, klinische Verlaufsdaten und Biomarkerprofile aufweisen. Wir konnten erfolgreich Gruppen mit heterogenen hypometabolen Mustern identifizieren und zeigen, dass die FDG-PET ein geeignetes Verfahren ist, um früh verschiedene Pathologien in unterschiedlichen Demenzstadien nachzuweisen.

Autor

Feitelson, Josh

Einrichtung

UMR/Klinik und Poliklinik für Psychiatrie, Neurologie, Psychosomatik und Psychotherapie im Kindes- und Jugendalter (KJPP)