Publikation: Dissertationsschrift

Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase

Grunddaten
Abstract
Autoren

Grunddaten

Titel	Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase
Erscheinungsjahr	2021
Verlag	Universität Rostock
Verlagsort	Rostock
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
DOI	10.18453/rosdok_id00003752
Letzte Änderung	19.07.2022 06:02:25
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/68329
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Abstract

In der vorliegenden Dissertation wird ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das die Planungsprozesse in der Anbahnungsphase maritimer Großprojekte unterstützt und optimiert. Dafür wird ein branchenspezifischer Simulationskern entwickelt, dessen Daten-basis mittels Machine Learning vervollständigt wird, um eine Anwendung in frühen Projektphasen trotz der vergleichsweise schlechten Datenlage überhaupt erst zu ermöglichen. Zudem wird ein Data Interface entwickelt, um die Integration der Teilsysteme hin zu einem gesamtheitlichen Assistenzsystem zu gewährleisten.

Autor

Illgen, Benjamin