Publikation: Dissertationsschrift

Intra-Life-Learning mittels parallelisierter Neuroevolution

Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung

Grunddaten

Titel	Intra-Life-Learning mittels parallelisierter Neuroevolution
Erscheinungsjahr	2020
Verlag	Universität Rostock
Verlagsort	Rostock
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
DOI	10.18453/rosdok_id00002921
Letzte Änderung	07.03.2024 22:43:54
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/71384
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Abstract

Im Bereich des maschinellen Lernens wird bei dem Training von neuronalen Netzen üblicherweise zwischen der Trainings- und Einsatzphase unterschieden. Ändert sich jedoch die Datenbasis bezüglich einer Domäne, so muss die Trainingsphase für ein neuronales Netz komplett neu durchgeführt werden und schon erlerntes Wissen wird dabei komplett ignoriert. Diese Arbeit beschäftigt sich mit alternativen Lernverfahren, wobei das Ziel darin besteht, das Lernen eines neuronalen Netzes effizienter bezüglich unterschiedlicher Parameter wie z. B. Trainingszeit oder benötigte Trainingsbeispiele zu gestalten.

Autor

Fenske, Ole

Einrichtung

IEF/Bereich Informatik