Publikation: Dissertationsschrift

Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen

Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung

Grunddaten

Titel	Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen
Erscheinungsjahr	2017
Verlag	Universität Rostock
Verlagsort	Rostock
Publikationsform	Elektronische Ressource
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
DOI	10.18453/rosdok_id00002959
Letzte Änderung	07.03.2024 22:43:54
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/71386
Links zu Katalogen

Abstract

Ziel der Arbeit ist die Adaption von Techniken der Provenance-Anfragen why, where und how in Umgebungen, die statt einfacher Anfragen wie Selektion, Projektion und Verbund auch OLAP-Operationen und weitere Machine-Learning-Algorithmen benutzen. Die ausschließlich extensionalen Provenance-Antworten werden dabei durch Provenance-Polynome sowie (minimalen) Zeugenbasen gegeben. Die Erweiterung des CHASE-Algorithmus für Datenbanken um eine BACKCHASE-Phase zur Provenance-Antwort-Bewertung ermöglicht so die Bestimmung des CHASE-Inversentyps (exakt/relaxt/ergebnisäquivalent) einer gegebenen Anfrage.

Autor

Auge, Tanja

Einrichtung

IEF/Bereich Informatik