Publikation: Dissertationsschrift

Ein Autoencoder-Ansatz zur prozessregelungsunabhängigen Zustandsbewertung vollmechanischer Metall-Schutzgasschweißprozesse

Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung

Grunddaten

Titel	Ein Autoencoder-Ansatz zur prozessregelungsunabhängigen Zustandsbewertung vollmechanischer Metall-Schutzgasschweißprozesse
Erscheinungsjahr	2023
Verlag	Universität Rostock
Verlagsort	Rostock
Publikationsform	Druckschrift
Publikationsart	Dissertationsschrift
Sprache	Deutsch
Letzte Änderung	11.04.2024 06:01:59
Bearbeitungsstatus	durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL	http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/71590
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Abstract

Die Arbeit behandelt die Entwicklung eines Systems zur Registrierung von Prozessstörungen, insbesondere durch geometrische Unregelmäßigkeiten der Schweißfuge, beim vollmechanischen Metall-Schutzgasschweißen. Hierzu wurde ein semi-überwachter Deep Learning-Ansatz zur Detektion von Anomalien in den Signalen des Schweißstroms und der Schweißspannung verfolgt. Einen Schwerpunkt der Untersuchungen bildete die Forderung nach einer Unabhängigkeit von der Art der eingesetzten Lichtbogenart beziehungsweise Prozessregelvariante.

Autor

Rieck, Sebastian

Einrichtung

Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik (MSF)