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Publikation: Dissertationsschrift

Energiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerke


Grunddaten

Titel Energiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerke
Erscheinungsjahr 2012
Publikationsform Elektronische Ressource
Publikationsart Dissertationsschrift
Sprache Deutsch
Letzte Änderung 13.03.2013 14:35:08
Bearbeitungsstatus durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/35583
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Abstract

Zentrales Ergebnis dieser Arbeit sind Konzepte des Clusterings, welche durch intelligentes, temporäres Abschalten redundanter Knoten die Energie der abgeschalteten Knoten für einen späteren aktiven Einsatz sparen. Dabei gelang es, mit den entwickelten MASCLE-Verfahren eine Lebenszeitsteigerung von bis zu 105% gegenüber vergleichbaren Verfahren zu erreichen. Ein weiterer Beitrag dieser Arbeit ist ein hybrides Lokalisierungsverfahren für drahtlose Sensornetzwerke, welches gegenüber Vorgängerverfahren eine Genauigkeitssteigerung von mindestens 15% erzielt.

Autor

Salzmann, Jakob

Einrichtung

IEF/Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik (IMD)