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Publikation: Dissertationsschrift

Methods for engineering symbolic human behaviour models for activity recognition


Grunddaten

Titel Methods for engineering symbolic human behaviour models for activity recognition
Erscheinungsjahr 2014
Publikationsform Elektronische Ressource
Publikationsart Dissertationsschrift
Sprache Englisch
Letzte Änderung 16.09.2014 02:17:40
Bearbeitungsstatus durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/45849
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Abstract

This work investigates the ability of symbolic models to encode context information that is later used for generating probabilistic models for activity recognition. The contributions of the work are as follows: it shows that it is possible to successfully use symbolic models for activity recognition; it provides a modelling toolkit that contains patterns for reducing the model complexity; it proposes a structured development process for building and evaluating computational causal behaviour models.

Autor

Yordanova, Kristina Link zur UB Rostock Link zum GBV-Katalog

Externe Links

Beschreibung Link
Metadaten http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2014-0133-5
Volltext (kostenfrei zugänglich ohne Registrierung) http://rosdok.uni-rostock.de/resolve?urn=urn:nbn:de:gbv:28-diss2014-0133-5&pdf
Link zur Online-Ressource http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:28-diss2014-0133-5

Einrichtung

IEF/Bereich Informatik