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Publikation: Dissertationsschrift
Dynamic routing optimization using traffic prediction
Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung
Grunddaten
Titel
Dynamic routing optimization using traffic prediction
Erscheinungsjahr
2014
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Englisch
Letzte Änderung
14.02.2015 02:13:48
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/47111
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Abstract
In this dissertation, a new efficient routing maintenance algorithm, called Predicting of Future Load-based Routing (PFLR), is introduced for optimizing the routing performance in IP-based networks. The main idea of PFLR algorithm is combing the predicted link load with the current link load with an effective method to optimize the link weights and so reduce the network congestions. Another research objective is introducing a new efficient Traffic Engineering (TE) algorithm, called Prediction-based Decentralized Routing (PDR) algorithm, which is fully decentralized and self-organized approach.
Autor
Turky, Abutaleb
Einrichtung
IEF/Bereich Informatik