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Publikation: Dissertationsschrift
Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil
Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung
Grunddaten
Titel
Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil
Erscheinungsjahr
2010
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Deutsch
Letzte Änderung
19.03.2013 10:54:15
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/38750
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Abstract
Die Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse des Fahrzeuginnenraumgeräuschs mit Anwendung in der Qualitätssicherung, der Produktion und den Werkstätten. Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren, wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird.
Autor
Twieg, Stefan
Einrichtung
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)