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Publikation: Dissertationsschrift
Energiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerke
Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung
Grunddaten
Titel
Energiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerke
Erscheinungsjahr
2012
Publikationsform
Elektronische Ressource
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Deutsch
Letzte Änderung
13.03.2013 14:35:08
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/35583
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Abstract
Zentrales Ergebnis dieser Arbeit sind Konzepte des Clusterings, welche durch intelligentes, temporäres Abschalten redundanter Knoten die Energie der abgeschalteten Knoten für einen späteren aktiven Einsatz sparen. Dabei gelang es, mit den entwickelten MASCLE-Verfahren eine Lebenszeitsteigerung von bis zu 105% gegenüber vergleichbaren Verfahren zu erreichen. Ein weiterer Beitrag dieser Arbeit ist ein hybrides Lokalisierungsverfahren für drahtlose Sensornetzwerke, welches gegenüber Vorgängerverfahren eine Genauigkeitssteigerung von mindestens 15% erzielt.
Autor
Salzmann, Jakob
Einrichtung
IEF/Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik (IMD)