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Publikation: Dissertationsschrift
In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung
Grunddaten
Abstract
Autoren
Einrichtung
Grunddaten
Titel
In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung
Erscheinungsjahr
2022
Verlagsort
Rostock
Publikationsform
Druckschrift
Publikationsart
Dissertationsschrift
Sprache
Deutsch
Letzte Änderung
13.07.2022 06:02:07
Bearbeitungsstatus
durch UB Rostock abschließend validiert
Dauerhafte URL
http://purl.uni-rostock.de/fodb/pub/68236
Links zu Katalogen
Abstract
Mild cognitive impairment ist ein Zustand heterogener Ätiologie. Wir stellen die Hypothese auf, dass mittels automatisierter voxelbasierter Clusteranalyse von FDG-PET-Daten eines MCI Kollektivs Gruppen hypometaboler Muster identifizierbar sind, die charakteristische kognitive Defizite, klinische Verlaufsdaten und Biomarkerprofile aufweisen. Wir konnten erfolgreich Gruppen mit heterogenen hypometabolen Mustern identifizieren und zeigen, dass die FDG-PET ein geeignetes Verfahren ist, um früh verschiedene Pathologien in unterschiedlichen Demenzstadien nachzuweisen.
Autor
Feitelson, Josh
Einrichtung
UMR/Klinik und Poliklinik für Psychiatrie, Neurologie, Psychosomatik und Psychotherapie im Kindes- und Jugendalter (KJPP)