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Veranstaltung

BioSystems Modelling and Simulation (Systems Biology II)

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3.00
Veranstaltungsnummer 23120 Semester SS 2019
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung

Status Link
offene Belegungung in StudIP    Link

Module

1150730 Ergänzende Themen im Themenbereich Informationssysteme
1150790 Ausgewählte Themen im Themenbereich Modelle und Algorithmen

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 15:00 bis 17:00 woch 02.04.2019 bis 09.07.2019  A.-Einstein-Str. 22 - L 301, Netzwerklabor, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Wolkenhauer findet statt    
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 09:00 bis 11:00 ungerWoch 10.04.2019 bis 03.07.2019  A.-Einstein-Str. 22 - L 301, Netzwerklabor, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Wolkenhauer findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr. Olaf Wolkenhauer

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computational Science and Engineering, Master (2015) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Computational Science and Engineering, Master (2018) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Electrical Engineering, Master (2015) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Electrical Engineering, Master (2018) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Mikrobiologie und Biochemie, Master (2016) 2. Semester wahlobligatorisch
Visual Computing, Master (2014) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2018) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Kommentar

Advanced modelling of dynamic systems in molecular biology

Literatur

An extensive set of lecture notes is provided containing basic and further readings.

Lerninhalte

-  Nonlinear systems theory
-  Cell signalling
-  Dynamic motifs and modules
-  Cell functions
-  Cell cycle
-  Receptor modelling
-  Computational cell biology
-  Metabolic pathway analysis



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Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
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