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Veranstaltung

Einführung in das Arbeiten mit SPSS

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 59110 Semester SS 2019
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.

Module

3700110 Quantitative und qualitative Methoden der Datenanalyse

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 09:00 bis 11:00 woch 01.04.2019 bis 12.07.2019  Ulmenstr. 69 - R 227, PC-Pool, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan   findet statt    
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Mi. 09:15 bis 10:45 woch 03.04.2019 bis 07.06.2019  Ulmenstr. 69 - R 226, PC-Pool, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan Köppen findet statt    
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Mi. 09:00 bis 11:00 Einzel am 12.06.2019 Projekt- und Ausgleichswoche Ulmenstr. 69 - ALR 223, Active-Learning-Room, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan   findet statt    
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Mi. 09:15 bis 10:45 woch 19.06.2019 bis 12.07.2019  Ulmenstr. 69 - R 226, PC-Pool, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan Köppen findet statt    
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Do. 09:00 bis 11:00 Einzel am 13.06.2019 Projekt- und Ausgleichswoche Ulmenstr. 69 - ALR 223, Active-Learning-Room, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan   findet statt    
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Fr. 11:15 bis 12:45 woch 05.04.2019 bis 07.06.2019  Ulmenstr. 69 - R 227, PC-Pool, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan Fink,
Fritze
findet statt    
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Fr. 11:15 bis 12:45 Einzel am 24.05.2019 Ulmenstr. 69 - HS II, Arno-Esch-Hörsaalgebäude, Ulmenstr. 69, Haus 8 Raumplan   findet statt    
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Fr. 11:00 bis 13:00 Einzel am 14.06.2019 Projekt- und Ausgleichswoche Ulmenstr. 69 - ALR 223, Active-Learning-Room, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan   findet statt    
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Fr. 11:15 bis 12:45 woch 21.06.2019 bis 12.07.2019  Ulmenstr. 69 - R 227, PC-Pool, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan Fink,
Fritze
findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Dr. rer. pol. Anne Fink verantwortlich
Dr. rer. pol. Thomas Fritze verantwortlich
Dr. rer. pol. Katja Köppen verantwortlich

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Sozialwissenschaften, Bachelor (2018) 2. Semester obligatorisch
Soziologie, Bachelor (Erstfach, 2018) 2. Semester obligatorisch
Soziologie Bachelor (Zweitfach, 2018) 2. Semester obligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (WSF)

Inhalt

Lerninhalte

  1. Fachsemester

Kommentar:

Ziel der Vorlesung ist die Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit Hilfe des Statistikprogramms SPSS für Windows. Anhand von Beispieldatensätzen sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, Daten aufzubereiten (Datenmanagement) sowie uni- und bivariate Auswertungen vorzunehmen.

Jeder Interessierte sollte sich vor Beginn der Lehrveranstaltung mit der Benutzung der PCs im PC-Pool (eigene Benutzerkennung) bekannt machen.

 

Organisatorische Hinweise:

Aufgrund von Beschränkungen der TeilnehmerInnenzahl werden drei Alternativkurse angeboten. Die Anmeldung zu den Kursen erfolgt ab 18.03.2019 via Stud.IP.

Die Modulprüfung erfolgt als Teilprüfung im Rahmen der Klausur „Quantitative und qualitative Methoden der Datenanalyse“.

 

Basisliteratur:

Bühl, A. (2014): SPSS 22 – Einführung in die moderne Datenanalyse, 14. Auflage, Pearson Studium.

Wittenberg, R.; Cramer, H. (2003): Datenanalyse mit SPSS für Windows, 3. Auflage, Stuttgart: Lucius & Lucius.

Zöfel, P. (2002): SPSS-Syntax

 


 

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2019 , Aktuelles Semester: Sommer 2024