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Veranstaltung

Computer Vision

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3.00
Veranstaltungsnummer 23557 Semester WS 2019/20
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

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Module

1151030 Computer Vision

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 09:00 bis 11:00 woch 15.10.2019 bis 28.01.2020  A.-Einstein-Str. 22 - SR 101, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Staadt findet statt    
Einzeltermine anzeigen
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Fr. 09:00 bis 11:00 14tägl 25.10.2019 bis 31.01.2020  A.-Einstein-Str. 22 - SR 101, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Staadt findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr. sc. techn. Oliver Staadt

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computational Science and Engineering, Master (2018) 2. - 3. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Visual Computing, Master (2014) 2. - 3. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Lerninhalte

Fachlich:
Umfassende und vertiefende Kenntnisse im Themenbereich Computer Vision
Methodisch:
Spezialisierung des individuellen Methodenportfolios im Themenbereich Computer Vision
Sozial:
Fähigkeit zur Rezeption englischsprachiger Veranstaltungen
Selbst:
Spezialisierung nach individuellen Berufsvorstellungen



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23557 Praktikum Computer Vision 1.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2019/20 , Aktuelles Semester: Winter 2021/22