Kommentar |
In diesem Forschungsseminar berichten die Teilnehmer des NEISS-Projektes (Neuronale Extraktion von Informationen, Strukturen und Symmetrien aus Bildern) über den jeweiligen Arbeitsstand ihrer Projektaufgaben und Graduierungsarbeiten. Es werden aktuelle Technologien des maschinellen Lernens für die Erfassung, Analyse und Extraktion verschiedener Typen von Informationen aus Bildern und Daten genutzt um Lösungen für interdisziplinäre Aufgabenstellungen aus den Bereichen Quantenoptik, Nanophotonik, Plasmaphysik, physikalischer Chemie sowie auch aus dem germanistischen Bereich der Digital Humanities zu entwickeln. Darüber hinaus findet im Rahmen des Seminars auch ein gesellschaftlicher Diskurs über die ethischen Folgen der im Projekt stattfindenden Forschung statt. |