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Veranstaltung

Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 11336 Semester SS 2021
Sprache Deutsch Studienjahr
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Belegung über StudIP

Status Link
offene Belegung (kein Anmeldeverfahren)    Link

Module

2100400 Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik
2100930 Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 13:00 bis 15:00 woch 12.04.2021 bis 12.07.2021  Ulmenstr. 69 - HS 125, Ulmenstr. 69, Haus 3 Raumplan Kunick findet statt DIGITAL  
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Dr. rer. nat. Paolo Di Tella
Jonathan Kunick, M.Sc.

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Mathematik, Bachelor (2018) 4. Semester obligatorisch
Mathematik, Bachelor (2020) 4. Semester obligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

MNF/Institut für Mathematik (IfMA)

Inhalt

Kommentar

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Lerninhalte

Lehrziel:

- Die Studierenden erlernen den Umgang mit grundlegenden Begriffen und Methoden der                           asymptotischen Wahrscheinlichkeitstheorie;
- sie verstehen das Wesen der Ungleichungen der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen in der Risikotheorie und Mathematischen Statistik;
- sie erkennen die Struktur finit-optimaler statistischer Verfahren;
- sie beherrschen asymptotische statistische Methoden.

Inhalt:

Wahrscheinlichkeitstheorie:
- Konvergenzarten der Stochastik, σ-Algebren, Lemma von Borel und Cantelli, Gesetz der großen       Zahlen, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Charakteristische Funktionen, Zentraler Grenzwertsatz, Ungleichungen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Cramer-Lundberg-Ungleichung beim Risiko-Prozess, Stichprobenumfangsplanung
Mathematische Statistik:
- Exponentialfamilien, Optimales Schätzen und Testen in Exponentialfamilien, Empirischer Prozess und Hauptsatz der Mathematischen Statistik, Funktionale der empirischen Verteilungsfunktion,           mehrdimensinale δ-Methode, Asymptotik empirischer Momente einschließlich Varianz, Schiefe und    Exzess



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
11336 Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik 4.00

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