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Veranstaltung

Computergestützte Verifikation

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3.00
Veranstaltungsnummer 23144 Semester WS 2021/22
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
offene Belegung (kein Anmeldeverfahren)    Link

Module

1150740 Ergänzende Themen im Themenbereich Modelle und Algorithmen
1150790 Ausgewählte Themen im Themenbereich Modelle und Algorithmen
1150860 Spezialisierung im Themenbereich Modelle und Algorithmen
1150890 Vertiefte Spezialisierung im Themenbereich Modelle und Algorithmen
1151380 Computergestützte Verifikation

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 09:00 bis 11:00 ungerWoch 13.10.2021 bis 19.01.2022    Wolf findet statt digital offline  
Einzeltermine anzeigen
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Do. 13:00 bis 15:00 woch 14.10.2021 bis 27.01.2022    Wolf findet statt digital offline  
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr. rer. nat. habil. Karsten Wolf

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computer Science International, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Electrical Engineering, Master (2018) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Master (2020) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2013) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2020) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Visual Computing, Master (2014) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2018) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2021) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Kommentar

• Funktionale Korrektheit als zentrales Qualitätskriterium
• Überblick über existierende Techniken und Werkzeuge
• Kenntnis leistungsfähiger Algorithmen und Datenstrukturen
• Einblick in die praktische Nutzbarmachung theoretischer Erkenntnisse

Literatur

Zentrale Empfehlungen:
• E.M. Clarke, O. Grumberg, D. Peled: Model Checking. MIT Press
1999. ISBN

Lerninhalte

Das Modul führt, von den Grundlagen bis zum aktuellen Stand der Kunst, in
Methoden der automatischen Verifikation von dynamischem Eigenschaften
für Systeme ein. Im Zentrum stehen dabei Technologien zum Model
Checking.
Inhalte
• Transitionssysteme (Beschreibung von Systemen)
• Temporale Logik (Beschreibung von Eigenschaften)
• Explizites Model Checking, Reduktionstechniken (Symmetrie, Partial Order,
Sweep-Line)
• Symbolisches Model Checking (BDD-basiert, SAT-basiert, Automatenbasiert)
• Model Checking für Echtzeitsysteme
• Abstraktion und Abstraktionsverfeinerung
• Model Checking für Software



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